El Proyecto GENIAL tuvo una destacada presencia en la XXI Conferencia Latinoamericana sobre Tecnologías de Aprendizaje – LACLO 2026, celebrada del 13 al 16 de octubre en el Instituto Benjamin Constant, en Río de Janeiro, Brasil. El encuentro reunió a investigadores y profesionales de la región para compartir avances y experiencias sobre tecnologías aplicadas al aprendizaje.
La participación de representantes de Universidad Galileo, Universidad Carlos III de Madrid y Universidad de Cuenca, instituciones socias de GENIAL, permitió abordar desde distintas perspectivas los desafíos que plantea la inteligencia artificial para la educación superior: desde la gobernanza institucional y el diseño de experiencias de aprendizaje hasta las implicaciones de una nueva generación de sistemas de IA cada vez más autónomos.
Miguel Morales-Chan: aprender y enseñar en la era de la IA agéntica
Miguel Morales-Chan, de Universidad Galileo, participó como keynote speaker con la conferencia “Beyond the Prompt: Learning, Teaching, and Researching in the Era of Agentic AI”, realizada el 13 de octubre como parte del programa de conferencias magistrales de LACLO 2026.
Su presentación abordó la transición desde los chatbots y copilotos hacia sistemas de IA agéntica, capaces de recibir objetivos, planificar tareas, utilizar herramientas, ejecutar acciones y revisar sus propios resultados con mayor autonomía.
Desde esta perspectiva, Morales-Chan planteó una cuestión especialmente relevante para la educación: ¿qué procesos cognitivos podemos delegar en la IA sin comprometer el aprendizaje?
Durante la conferencia abordó también el concepto de rendición cognitiva (cognitive surrender) y la necesidad de distinguir entre utilizar la inteligencia artificial para ampliar nuestras capacidades y delegar aquellos procesos de razonamiento que precisamente necesitamos desarrollar para aprender, investigar y tomar decisiones. En una reflexión posterior al encuentro resumió esta idea con una analogía: si la IA realiza el ejercicio, debemos preguntarnos quién está desarrollando realmente el “músculo” cognitivo.
Evidencia de GENIAL sobre la preparación de las universidades para la IA
La presencia del proyecto continuó con la conferencia magistral “How Ready is the University for AI? Evidence from the GENIAL Observatory in Latin America and the Caribbean”, presentada por Carlos Alario-Hoyos, de la Universidad Carlos III de Madrid, y Jorge Javier Maldonado Mahauad, de la Universidad de Cuenca.
La presentación compartió resultados de GENIAL que evidencian la brecha entre la rápida adopción de la IA generativa en las universidades y las capacidades institucionales para acompañarla y regularla.
Entre los resultados expuestos se incluyeron el diagnóstico desarrollado en las ocho universidades del consorcio, con más de 5,400 participantes entre estudiantes, docentes y personal administrativo, y el Índice de Madurez Regulatoria, que analiza la situación de 28 países de América Latina y el Caribe a partir de 813 instrumentos normativos.
Del análisis a la práctica docente
Carlos Alario-Hoyos y Jorge Maldonado también impartieron el taller “Designing with AI: A Traffic Light System to Decide What to Delegate to Artificial Intelligence and What Not To”.
Mediante 48 escenarios docentes reales, los participantes analizaron qué procesos pueden delegarse en la inteligencia artificial y cuáles deben permanecer bajo responsabilidad del estudiante, considerando siempre el objetivo de aprendizaje.
La actividad trasladó a la práctica una de las ideas presentes a lo largo de la participación de GENIAL en LACLO 2026: integrar la IA no significa delegar indiscriminadamente tareas, sino tomar decisiones pedagógicas conscientes sobre cuándo su utilización fortalece el aprendizaje y cuándo puede sustituir procesos cognitivos esenciales.
GENIAL fortalece el intercambio regional sobre IA y educación
La presencia de GENIAL en LACLO 2026 permitió combinar resultados de investigación, reflexión sobre tecnologías emergentes y propuestas prácticas para la docencia, al tiempo que fortaleció el intercambio con una comunidad latinoamericana dedicada al desarrollo y estudio de tecnologías para el aprendizaje.
La participación de sus instituciones socias contribuye así a ampliar la difusión de los resultados del proyecto y a fomentar una conversación regional sobre cómo integrar la inteligencia artificial en la educación superior de forma ética, crítica y pedagógicamente fundamentada.
