La inteligencia artificial está transformando las formas de enseñar, aprender y evaluar en la educación superior. Ante este escenario surge una pregunta fundamental: ¿cómo podemos comprobar qué sabe, comprende y puede hacer realmente un estudiante cuando la IA ya puede desarrollar muchas de las actividades académicas tradicionales?
Para abordar este desafío, directores y docentes de distintas Facultades e Institutos de Universidad Galileo, institución socia del Proyecto GENIAL, participaron en el taller «¿Tu evaluación mide lo que el estudiante sabe o lo que la IA puede generar?», impartido por el Dr. Miguel Morales, coordinador del laboratorio GES AI-LAB. La actividad fue organizada por GES AI-LAB, con la colaboración del Proyecto GENIAL, como un espacio de reflexión y experimentación sobre los desafíos que plantea la IA para la evaluación del aprendizaje.
De detectar la IA a evidenciar el aprendizaje
Uno de los principales planteamientos del taller fue cambiar el foco: más que concentrarse únicamente en detectar si un estudiante utilizó IA, es necesario diseñar evaluaciones que permitan evidenciar qué aprendió y qué es capaz de hacer.
Durante la jornada se exploraron estrategias para fortalecer las evaluaciones, haciendo visible no solo el producto final, sino también el proceso, el razonamiento y la transferencia de lo aprendido. Esto puede lograrse incorporando evidencias del proceso, puntos de control, reflexiones, defensas o nuevas situaciones de aplicación, sin necesidad de sustituir por completo las actividades existentes.
De la reflexión a la experimentación
Durante el taller, los participantes conocieron la Matriz DIVA (Diagnóstico del Valor de la Evaluación ante la IA), un marco que permite analizar las actividades de evaluación a partir de dos dimensiones: su sustituibilidad por IA y su valor diagnóstico, es decir, en qué medida permiten obtener evidencia confiable de lo que el estudiante sabe, comprende y puede hacer. Posteriormente, experimentaron con Reeval-IA, una herramienta que aplica este diagnóstico y guía al docente en el rediseño de sus actividades, proponiendo alternativas para fortalecer la evidencia del aprendizaje y generar evaluaciones más auténticas y pertinentes en el contexto de la IA generativa.
La colaboración de GENIAL en esta iniciativa se vincula con el propósito del proyecto de fortalecer las capacidades de las instituciones de educación superior para responder a las transformaciones que la inteligencia artificial está generando en la educación. A través de espacios como este, se promueve la reflexión docente y la exploración de nuevas prácticas para una integración pedagógica y responsable de la IA.
