¿Tu evaluación mide lo que el estudiante sabe o lo que la IA puede generar? La evaluación en la era de la inteligencia artificial
Repensando la evaluación universitaria para promover aprendizaje auténtico, pensamiento crítico e integridad académica en tiempos de IA generativa.La irrupción de herramientas de inteligencia artificial generativa plantea uno de los mayores desafíos actuales para la educación superior: ¿cómo garantizar que las evaluaciones continúen midiendo lo que los estudiantes saben, comprenden y son capaces de hacer? Este webinar aborda los principales retos que enfrenta la evaluación universitaria en un contexto donde la IA puede generar textos, resolver problemas, producir código y crear contenidos en cuestión de segundos. A partir de experiencias prácticas y evidencias recientes, se analizarán estrategias para diseñar evaluaciones más auténticas, centradas en procesos, argumentación, reflexión crítica y aplicación del conocimiento.
¿Qué aprenderá en este webinar?
| ✓ | Analizar el impacto de la inteligencia artificial generativa en los procesos de evaluación universitaria. |
| ✓ | Identificar limitaciones de los modelos tradicionales de evaluación en contextos mediados por IA. |
| ✓ | Diseñar actividades de evaluación auténtica centradas en el desempeño, la argumentación y la reflexión. |
| ✓ | Incorporar estrategias que promuevan la integridad académica y el uso responsable de la IA. |
| ✓ | Reconocer nuevas oportunidades para evaluar competencias complejas en la era digital. |
Cuando: 6 de agosto, 2026
Hora:
Guatemala
9:00
Colombia
10:00
Ecuador
10:00
República Dominicana
11:00
Chile
11:00
Dónde: Youtube
¿A quién está dirigido?
Docentes universitarios de cualquier disciplina, coordinadores académicos y responsables de calidad educativa. Diseñadores instruccionales y especialistas en innovación educativa. Equipos de formación docente y transformación digital. Investigadores interesados en inteligencia artificial y educación superior.
Speaker
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Miguel MoralesDirector del Área de Educación Digital y Coordinador de MOOCs, Universidad Galileo
Miguel Morales es doctor en Ingeniería de la Información y del Conocimiento por la Universidad de Alcalá de Henares y posee un máster en Producción y Gestión de Proyectos e-Learning por la Universidad Carlos III de Madrid. Actualmente dirige el Área de Educación Digital y coordina la producción de MOOCs de Universidad Galileo en la plataforma edX. Asimismo, coordina el Laboratorio de Inteligencia Artificial aplicada a la Educación y la Certificación en Innovación Educativa con Inteligencia Artificial. Su trabajo de investigación se centra en MOOCs, inteligencia artificial aplicada a la educación, STEAM, microlearning y microcredenciales. |
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Santiago Correa SánchezDiseñador instruccional. Centro de idiomas EAFIT
Magíster y candidato a Doctor en Ingeniería, con más de ocho años de experiencia en el Centro de Idiomas EAFIT diseñando experiencias de aprendizaje para poblaciones diversas. Actualmente se desempeña como Asistente Académico, acompañando a estudiantes y docentes en su desarrollo académico y habiendo liderado estrategias de permanencia orientadas a mantener la motivación y continuidad en el aprendizaje. |
¿Por qué asistir a este webinar?
Las herramientas de inteligencia artificial generativa desafían los modelos tradicionales de evaluación, ya que pueden producir respuestas complejas que dificultan distinguir entre el desempeño real del estudiante y el contenido generado por IA. Esto obliga a replantear qué, cómo y para qué evaluamos en la educación superior.
