¿Cómo podemos garantizar que una evaluación evidencie lo que el estudiante realmente sabe, comprende y puede hacer cuando la inteligencia artificial generativa puede producir textos, resolver problemas, generar código y crear contenidos en cuestión de segundos?
Esta pregunta orientó el segundo encuentro de la Serie de Webinars GENIAL, titulado «¿Tu evaluación mide lo que el estudiante sabe o lo que la IA puede generar? La evaluación en la era de la inteligencia artificial», realizado el 26 de agosto de 2026 y organizado por Universidad Galileo y Universidad EAFIT, instituciones socias del Proyecto GENIAL.
El webinar estuvo a cargo del Dr. Miguel Morales, de Universidad Galileo, y Santiago Correa Sánchez, de Universidad EAFIT, con la presentación de Tatiana Valcárcel Ríos. Durante la sesión se abordaron los desafíos que plantea la IA generativa para los modelos tradicionales de evaluación y la necesidad de avanzar hacia prácticas que permitan obtener evidencias más sólidas del aprendizaje.
Más allá del producto final
Uno de los principales planteamientos del webinar fue la necesidad de repensar qué, cómo y para qué evaluamos. En un contexto en el que la IA puede intervenir significativamente en la elaboración de un producto académico, la evaluación requiere prestar mayor atención al proceso, el desempeño, la argumentación, la reflexión y la aplicación del conocimiento.
A partir de ejemplos y experiencias prácticas, se presentaron estrategias para avanzar hacia evaluaciones más auténticas, capaces de promover el aprendizaje significativo, el pensamiento crítico y la integridad académica, al mismo tiempo que incorporan el uso responsable de la inteligencia artificial.
Diagnosticar y rediseñar las evaluaciones ante la IA
La sesión también presentó Reeval-IA y la Matriz DIVA (Diagnóstico del Valor de la Evaluación ante la IA), un marco que permite analizar las actividades de evaluación considerando su sustituibilidad por IA y su valor diagnóstico, es decir, en qué medida permiten obtener evidencia de lo que el estudiante realmente sabe y puede hacer.
Desde este enfoque, el desafío no consiste únicamente en limitar o detectar el uso de inteligencia artificial, sino en diseñar evaluaciones que continúen siendo valiosas como evidencias de aprendizaje en un entorno mediado por IA.
Este segundo webinar forma parte de la Serie de Webinars GENIAL, un espacio de formación e intercambio orientado a fortalecer las capacidades de las instituciones de educación superior de América Latina y el Caribe para una integración ética, responsable y pedagógicamente fundamentada de la inteligencia artificial.
